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主动创造Skill

proactive-agent 这个Skill的核心定位是：将AI从被动的任务执行者，转变为能主动预测需求、持续自我进化的合作伙伴。

  • Proactive (主动性)：能预测需求、进行反向提示（主动问你没想到的问题）、主动检查关注事项。
  • Persistent (持久性)：通过 WAL协议 (Write-Ahead Logging) 在响应前写入关键细节，利用工作缓冲协议在上下文危险区（>60%）记录每一次交流，并能从压缩中恢复。
  • Self-improving (自我进化)：具备自我修复能力、不屈不挠的资源fulness（尝试10种方法才放弃），并通过 ADL/VFM协议 设定安全护栏，防止进化失控。

简单来说，proactive-agent 就像一个越来越懂你的私人助理，会主动观察、记住你的习惯和偏好，并提前为你考虑，而不是被动地等你吩咐。

1.安装​

1.在终端输入以下命令进行下载：

git clone https://github.com/halthelobster/proactive-agent.git ~/.openclaw/skills/proactive-agent

2.扫描skills

openclaw skills

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3.重启 Gateway

openclaw gateway restart

2.测试​

2.1 设置模式​

在Web UI或者飞书界面发送启动主动模式。

你：启动主动模式
Agent：应该回复"已启用 proactive 模式，我会主动监控并提醒"

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2.2 主动提醒​

你：每天提醒我浏览 openclaw 的动态
Agent：设置定时任务，之后每天主动推送

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2.3 主动提醒​

你：每天提醒我浏览 ResearchWang 的推文
Agent：设置定时任务，之后每天主动推送

2.4 反向提示​

你：帮我规划今天的任务
Agent：除了执行，还应该主动提出"要不要顺便整理昨天的会议记录？"

2.5 上下文恢复​

你：我们刚才聊到哪了？（模拟重启后）
Agent：应该能回忆之前的对话状态，继续推进

2.6 主动监控​

你：监控我的项目进度，有阻塞时告诉我
Agent：后台检查，发现问题时主动推送提醒